AI applied Software Engineer

• AIエージェントを作るLLMとエージェント技術を駆使し、企業の業務を根本から変えるプロダクトの設計・開発
• 動くもので証明するアイデアを数日でプロトタイプにし、クライアントの目の前で価値を見せる
• 最前線の技術に触れ続けるRAG、マルチエージェント、ファインチューニング——AI技術の進化を追いかけ、即座にプロダクトへ反映
• プロダクションまで届けるデモで終わらない。スケール、信頼性、セキュリティを備えた本番システムとして世に出す
• チームで作るデザイナー、SRE、Delivery Leadと一体となり、ひとつのプロダクトを共に育てる
• クライアントと共に成長する技術を渡すだけでなく、クライアント自身がAIを使いこなせる状態を一緒に作る

必須の経験・スキル

問題設定能力
「チャットボットが欲しい」というクライアントの要望を、「どの業務フローの、どのステップで、どのような情報をAIが処理すれば業務構造が変わるか」という技術的問いに変換できる力。要件の曖昧さを許容せず、動くプロトタイプで仮説を具体化し、解くべき技術課題の優先順位を定義すること

問題解決能力
未知の技術スタックや制約の中で、ドキュメント・ソースコード・エラーログを読み解き、最小限の検証で動く実装にたどり着く力。「完璧な設計を待つ」のではなく「動くものを早く作り、フィードバックから学ぶ」実行力。想定外の障害に対して冷静に原因を切り分け、チームと共に解決策を見つけるアジリティ

コミュニケーション能力
Delivery Leadとプロダクト要件を議論し、デザイナーとUI実装の細部を詰め、SREと運用設計を合わせる——技術的な判断の根拠を、相手の専門領域に合わせて説明できること。コードレビューで建設的なフィードバックを行い、チーム全体の技術力を底上げする姿勢

ソフトウェアエンジニアリング
本番環境で動くシステムを設計・構築・運用した経験。言語は問わないが、コードの品質・パフォーマンス・保守性に対する深い理解と責任感を持つこと。「動けばいい」ではなく「運用に耐える」コードを書き、テスト・ドキュメント・デプロイメントまで一貫して自分の責任範囲とすること

言語・フレームワーク
Python (FastAPI, Django, Flask)、TypeScript / JavaScript (React, Next.js, Node.js)、Java (Spring Boot)、Go、Rust等、複数の言語・フレームワークを実務で使い分けた経験。特定の言語に依存せず、プロジェクトの要件に応じて最適な技術を選択できること。SQL、GraphQLによるデータアクセス層の設計経験

アーキテクチャ・設計
マイクロサービス、イベント駆動アーキテクチャ、API設計 (REST, gRPC, GraphQL) の実務経験。なぜそのアーキテクチャを選んだのか、トレードオフを説明できること。テスト駆動開発を実践し、変更に強い設計を継続的に追求する姿勢

データ・ストレージ
PostgreSQL、MySQL等のRDBMS、MongoDB、DynamoDB等のNoSQL、Redis、Elasticsearchのユースケースごとの使い分け。ベクターストア (Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) によるセマンティック検索の設計。Kafka、RabbitMQ、SQS等のメッセージングを用いた非同期処理パターンの実装経験

ML/AI基礎
機械学習の基礎（教師あり・教師なし学習、モデル学習パイプライン、損失関数、評価指標、Transformerアーキテクチャ）の理解。モデルの挙動を論理的に考察し、AIシステムの問題を原理から切り分けられること。AI統合アプリケーションのアーキテクチャ判断に活かせるレベル

歓迎する経験・スキル

AI・LLM
OpenAI GPT-4 / o-series、Claude (Anthropic API)、Gemini等のLLMを活用したプロダクト開発の経験。LangChain、LlamaIndex、Hugging Face Transformers、vLLMを用いたRAGパイプライン、ファインチューニング、AI Agents (CrewAI, AutoGen) の構築。RAGAS、LangSmith等による評価・品質管理の実践

インフラ・DevOps
Docker、Kubernetesによるコンテナオーケストレーション、AWS / GCP / Azureでの本番運用経験。Terraform等のIaCツールによるインフラ管理、GitHub Actions、GitLab CI等のCI/CDパイプラインの設計・運用。開発からデプロイまでの自動化を推進できること

ドメイン
エンタープライズ向けAIプロダクトの開発・運用経験。クライアントの業務を理解し、技術的な選択肢をビジネス文脈で説明しながら、プロダクトを共に育てた経験