AI applied Experience Designer

• ユーザー体験の再設計AIエージェントが当たり前になった世界で、業務フローとユーザー体験を根本から設計し直す
• 対話体験の設計ユーザーとエージェント間の対話・振る舞い・コミュニケーションフローの設計
• プロトタイプで証明するアイデアを素早く形にし、クライアントの目の前で体験として見せる
• ブランドとAIの接続クライアントのブランドアイデンティティ・文化とAI体験の融合
• エンドツーエンドのデザインプロダクトワークフロー全体にわたる体験の一貫性を担う
• プロダクションまで見届けるエンジニアと日々協働し、設計と実装を分けずにローンチまで伴走

必須の経験・スキル

問題設定能力
「UIを改善したい」というクライアントの要望を、「ユーザーがどの操作の、どのステップで、なぜ離脱・混乱しているか」という体験上の問いに変換できる力。表面的なデザイン要望の背後にあるユーザー行動の構造を掘り下げ、解くべき体験課題の優先順位を定義する。ユーザー自身が言語化できていない本質的な不満やニーズを、観察とリサーチを通じて引き出すこと

問題解決能力
抽象的なユーザーニーズやビジネス要件から仮説を立て、ラフなプロトタイプで素早く検証し、方向を修正しながら体験を形にする力。「完成されたデザイン」を待つのではなく「最小限の表現で意図を伝え、フィードバックから学ぶ」アプローチ。技術的制約やビジネス要件と体験品質のバランスを判断する実行力

コミュニケーション能力
エンジニアと実装制約・技術的可能性を議論し、クライアントと体験の方向性を詰め、ステークホルダーにデザイン意図とその根拠を伝える——相手によって抽象度と表現を切り替えられること。デザインレビューで建設的なフィードバックを行い、チーム全体の体験品質を底上げする姿勢

デザイン基礎
タイポグラフィ、色彩理論、グリッドシステム、レイアウトの構成力。視覚的な階層構造を意図的に設計し、ユーザーの視線と行動を導くスキル。ブランドの世界観を損なわずに、情報の優先度を視覚で表現できること

デザインツール
Adobe Creative Cloud (Photoshop, Illustrator, InDesign)、Sketch、Figma (Auto Layout, Variables, Dev Mode)、Framer、Storybookを実務で使いこなした経験。デザインシステムの構築・運用に携わり、エンジニアとの共通言語としてツールを活用できること

UXデザイン
ユーザーリサーチ（インタビュー、アンケート、観察）からインサイトを抽出し、ペルソナ・情報設計・ワイヤーフレームに落とし込む一連のプロセスの実践。ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施・分析経験。AIエージェントが介在する新しいカスタマージャーニーの設計

アクセシビリティ
WCAG等のWebアクセシビリティ標準への理解と実践。レスポンシブデザイン、モバイルファーストの設計アプローチ。異なるデバイス・プラットフォーム間で一貫した体験を提供するための設計判断ができること

歓迎する経験・スキル

プロトタイピング
Figma、ProtoPie、Principle等のツールを使い、インタラクションの意図をチームとクライアントに伝えるプロトタイプの作成。Claude Code、Cursor、v0、Replit、Webflow、Framer等のAI支援ツールで、コード不要で動くデモを素早く形にした経験

ブランド・モーション
ブランドガイドラインの策定・デザインシステムの構築経験。After Effects、Lottie、Rive等を用いたモーションデザイン。ブランドの価値観・トーンをAIエージェントの行動・人格・対話スタイルに変換する設計力

ML/AI基礎
機械学習モデルの基本的な仕組み（学習データ、推論、信頼度スコア、モデルの限界）の理解。AIの不確実性をユーザーに誠実に伝え、適切な期待値を設定し、予測が誤った場合でも体験を破綻させないUX設計に活かせること

AI・会話型デザイン
ChatGPT、Claude、Midjourney、DALL-E等のAIツールをデザインプロセスに統合した探索的アプローチ。会話型UIの設計、エージェントの人格・トーン・会話フロー設計。AIの応答が予測不能な場面でも、ユーザー体験を破綻させない設計の工夫

ビジネスデザイン
ビジネスモデルや市場投入戦略の設計に関与した経験。ビジネス戦略を体験戦略に変換し、デザインがビジネス成果にどう貢献するかを論理的に説明できること

リサーチ・アナリティクス
Maze、UserTesting、Hotjar等のリサーチツール、Amplitude、Mixpanel、Google Analytics等の分析ツールの実務経験。定量データと定性インサイトを組み合わせ、ユーザー行動の「なぜ」を解明し、デザイン改善につなげること

フロントエンドリテラシー
HTML/CSS、JavaScript、React、Next.js、Tailwind CSSの基礎理解。エンジニアとの協働において、実装コストや技術的制約を踏まえたデザイン判断ができるレベル